package com.myhexin.demo.kafkastream.config;

import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.core.ProducerFactory;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @author zhangzhonglv@myhexin.com
 * @date 2025/8/31
 */
@Configuration
public class KafkaConfig {

    @Bean
    public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
        Map<String, Object> configProps = new HashMap<>();
        // 设置Kafka服务器地址:cite[3]:cite[8]
        configProps.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        // 设置键的序列化器:cite[3]:cite[8]
        configProps.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        // 设置值的序列化器:cite[3]:cite[8]
        configProps.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        // 消息确认模式:cite[6]
        configProps.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "all");
        // 生产者重试次数:cite[5]
        configProps.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 3);
        // 批量发送的大小:cite[5]:cite[6]
        configProps.put(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG, 16384);
        // 发送延迟等待时间:cite[6]
        configProps.put(ProducerConfig.LINGER_MS_CONFIG, 10);
        // 生产者缓冲区大小:cite[5]:cite[6]
        configProps.put(ProducerConfig.BUFFER_MEMORY_CONFIG, 33554432);

        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(configProps);
    }

    @Bean
    public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() {
        // 使用上面定义的ProducerFactory来创建KafkaTemplate:cite[3]:cite[8]
        KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate = new KafkaTemplate<>(producerFactory());
        // 可以设置默认的Topic（可选）
        kafkaTemplate.setDefaultTopic("my-default-topic");
        return kafkaTemplate;
    }
}
